तीसरी लहर को लेकर आईआईटी कानपुर के मॉडल से मिले अनुमान

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भारत इस समय कोरोना के नए वैरिएंट ओमिक्रॉन की तीसरी लहर का सामना कर रहा है। सोमवार को सामने आने वाले मामलों का आंकड़ा 1.8 लाख है। हालांकि, आज रिकवरी भी ठीक रही है। करीब 50 हजार लोगों ने इस महामारी को मात दी है। तीसरी लहर की संभावित अवधि पर आईआटी के जानकर ने अपनी बात रखी है।मीडिया रिपोर्ट के अनुसारआईआटी कानपुर में गणित और कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर मनिंद्र अग्रवाल ने मौजूदा देता के अनुसार जानकारी दी है। अभी इन लोगों के पास प्रयाप्त डेटा नहीं है, लेकिन वर्तमान गणना के अनुसार उम्मीद है कि तीसरी लहर अगले महीने की शुरुआत में चरम पर पहुंच जाएगी। पीक की ऊंचाई वर्तमान में ठीक से नहीं ली जा रही है, क्योंकि पैरामीटर तेजी से बदल रहे हैं। एक अनुमान के अनुसार प्रोफ़ेसर अग्रवाल ने दिन में चार से आठ लाख मामलों की एक विस्तृत श्रृंखला की भविष्यवाणी की है।

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दिल्ली और मुंबई के ग्राफ जितनी तेजी से ऊपर गए हैं, उतनी ही तेजी से नीचे आने की संभावना है। भारत के अन्य हिस्सों में भी मामले बढ़ रहे हैँ। इसे चरम पर पहुंचने और नीचे आने में एक और महीने का समय लगना चाहिए। मार्च के मध्य तक भारत में महामारी की तीसरी लहर कमोबेश खत्म होने की संभावना है।

कंप्यूटर मॉडल की भविष्यवाणी की विश्वसनीयता के बारे में उन्होंने कहा, ”यह सच है कि महामारियां स्वभाव से बहुत ही तेजी से बदलने वाली घटना है, लेकिन इसके कुछ बुनियादी सिद्धांत हैं। संक्रमित व्यक्ति के असंक्रमित व्यक्ति के संपर्क में आने पर संक्रमण फैल जाता है। यह काफी सरल विश्लेषण है कि जितने अधिक संक्रमित व्यक्ति होंगे, उतने अधिक नए संक्रमण पैदा होंगे। जितने अधिक असंक्रमित लोग होंगे उतने ही अधिक संक्रमित लोग बनेंगे। इसके आधार पर एक मॉडल बनता है।”

मूल मॉडल लगभग 100 साल पहले तैयार किया गया था। इसे SIR मॉडल कहते हैं। यह कई महामारियों की भविष्यवाणी करने में बहुत उपयोगी रहा है। कुछ स्थानीय जमीनी हकीकतों को ध्यान में रखते हुए इस मॉडल में कुछ बदलाव किए गए हैं। मापदंडों को स्थिर करने के लिए मॉडल को कुछ समय की आवश्यकता होती है। हर बार जब पैरामीटर बदलते हैं, तो हमें फिर से गणना करनी होती है। अच्छी बात यह है कि इनपुट डेटा के अलावा मॉडल को पैरामीटर मानों की गणना करने के लिए किसी अन्य गणना की आवश्यकता नहीं है।

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